Wie KI das Krisen- und Katastrophenmanagement verändert

'Eine Flut kommt nicht angekündigt. Doch mit genug Daten, Sensoren und Algorithmen könnte sie zumindest besser bewältigt werden.' Krisen nehmen an Frequenz und Komplexität zu. Gleichzeitig wächst die Hoffnung, dass künstliche Intelligenz hier zur Schlüsseltechnologie wird. Doch Hoffnung reicht nicht: Was kann KI real leisten? Wo liegen die Grenzen?

Status quo: KI in der Praxis

Im Mai 2024 nutzte das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) Drohnen-Livebilder und KI zur Echtzeit-Kartierung eines simulierten Erdbebengebiets (Übung ACHILLES 24). Das Projekt SPELL entwickelt eine semantische KI-Plattform für Leitstellen und Krisenstäbe. Das Bundeswirtschaftsministerium fördert vier Forschungsprojekte mit Fokus 'KI für Krisenmanagement'.

Kern-Potenziale von KI

• Frühwarnung & Prognose: Große Datenmengen (Wetter, Satellit, Social Media, IoT) analysieren und Risiken antizipieren
• Situationsbewusstsein: Echtzeit-Karten, KI-gestützte Drohnen- und Satellitenbildanalyse
• Bürger-Einbindung: Crowdsourcing-Plattformen für Schadensberichte und Bedarfsmeldungen
• Entscheidungsunterstützung: Szenarien simulieren und Entscheidungsvorschläge liefern — mit menschlicher Führung als Zentrum

Herausforderungen und Grenzen

• Daten- und Systemabhängigkeit: KI funktioniert nur mit hochwertigen, aktuellen Daten — in Krisen oft nicht gegeben
• Vertrauens- und Ethikfragen: Behörden tragen besondere Verantwortung beim KI-Einsatz in hochsensiblen Umgebungen
• Super-Wicked Problems: Krisen sind hochkomplex, vernetzt, mit wenig Zeit zur Korrektur
• Missbrauchsrisiken: Desinformation, algorithmische Verzerrungen, Systemmanipulationen

Resilienz ist kein Programm — sie ist eine Kultur. Und KI kann sie unterstützen, aber nicht ersetzen.